1주차
이차데이터 연구 개관
일차 vs 이차, RWD·RWE, 연구 10단계 · 케이크 굽기 비유
2주차 · 실습
개관 퀴즈 + 연구주제 입력
FINER 자가진단 · AI가 일차/이차 적합성 판단
📊 Module 1
3주차
공공 데이터원 이해
KNHANES · KLoSA · 장애인실태조사 · 복합표본설계
4주차 · 실습
데이터원 탐색 + 선택 실습
4개 자료원 카드 탐색 · 연구질문-데이터원 매칭 AI 검토
📊 Module 2
5주차
연구질문 · 문헌고찰 · 보고 프레임
PECO·FINER 이론 · STROBE·RECORD 보고지침 개요
6주차 · 실습
PECO 프레임워크 작성
P·E·C·O 4요소 직접 작성 · AI 실현가능성 평가
📊 Module 3
7주차
연구설계 (이차데이터 기반)
단면·코호트·준실험(ITS·DiD) · 표적시험 모방 · 약식 계획서
8주차 · 중간고사
1~7주차 범위 + 약식 계획서 발표
이론 단답·약술 + 연구계획서 피어리뷰 (90분)
9주차
자료 확보 · 구조 이해
코드북 해석 · wide/long 구조 · 연도·웨이브 결합
10주차 · 실습
KNHANES 코드북 탐색 + 변수 매핑
10개 변수 코드북 · 연구질문→변수 매핑 · 결측 처리 계획
📊 Module 4+5
11주차
측정과 변수 조작적 정의
개념→변수→코드 기반 정의 · 신뢰도·타당도 · 동반질환 지수
12주차 · 실습
변수정의서 작성
5개 필드(개념·정의·조작·코드·제외) 직접 작성 · AI 검토
📊 Module 6
13주차
비뚤림과 교란 (개론)
선택·정보 비뚤림 · 교란 · 패널 탈락 · E-value 해석
14주차
결과 해석 · 보고 · 윤리
한계 기술 · RECORD 체크리스트 · IRB·가명처리 · 재현가능성
15주차 · 최종 프로젝트
RECORD 자기점검 + 최종 발표
PECO→설계→전처리→변수정의→보고 전 과정 완성 보고서 제출
📊 Module 10